RAG on GAO AI Bloghttps://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/rag/Recent content in RAG on GAO AI BlogHugo -- gohugo.ioja© ガオ株式会社 All Rights Reserved.Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000Langfuse の Observation レベル評価：「どのステップが悪いのか」をスコアで特定できるようになったhttps://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-26-langfuse-%E3%81%AE-observation-%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E8%A9%95%E4%BE%A1-%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%8C%E6%82%AA%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%8B-%E3%82%92%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A2%E3%81%A7%E7%89%B9%E5%AE%9A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%9F/Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-26-langfuse-%E3%81%AE-observation-%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E8%A9%95%E4%BE%A1-%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%8C%E6%82%AA%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%8B-%E3%82%92%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A2%E3%81%A7%E7%89%B9%E5%AE%9A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%9F/<p>こんにちは。ガオ株式会社の黒澤です。</p> <p>Langfuse v3.153.0 で [PR <a href="https://www.gao-ai.com/blog/hashtags/11861" target="_blank" rel="noopener noreferrer">#11861</a> ](<a href="https://github.com/langfuse/langfuse/pull/11861" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/langfuse/langfuse/pull/11861</a> ) がマージされ、LLM-as-a-Judge を Observation 単位で実行できるようになりました。本記事ではその背景と使い方をまとめます。</p>もうRAG評価で迷わない！Ragas最新メトリクス解説と実践的改善ガイドhttps://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-10-02-%E3%82%82%E3%81%86rag%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%81%A7%E8%BF%B7%E3%82%8F%E3%81%AA%E3%81%84-ragas%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%83%A1%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E7%9A%84%E6%94%B9%E5%96%84%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/Thu, 02 Oct 2025 00:00:00 +0000https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-10-02-%E3%82%82%E3%81%86rag%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%81%A7%E8%BF%B7%E3%82%8F%E3%81%AA%E3%81%84-ragas%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%83%A1%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E7%9A%84%E6%94%B9%E5%96%84%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/<h2 class="relative group">はじめに <div id="はじめに" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <p>RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部知識を参照してLLMの回答精度を向上させる強力な技術です。</p>Langfuseでの可視化 [Dify編 (後半) ]https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-20-langfuse%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96-dify%E7%B7%A8-%E5%BE%8C%E5%8D%8A/Mon, 20 Jan 2025 00:00:00 +0000https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-20-langfuse%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96-dify%E7%B7%A8-%E5%BE%8C%E5%8D%8A/<p>更新日：2025年5月23日</p> <p>本記事ではDify で作ったLLMアプリケーションをLangfuse で可視化してみた時に、処理はどう見えるのか、そしてどのように役に立つのかをご紹介します。</p>