<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Langfuse on GAO AI Blog</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/langfuse/</link><description>Recent content in Langfuse on GAO AI Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© ガオ株式会社 All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/langfuse/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Langfuse v4はなにが変わる？ v3との違いをざっくり解説</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/langfuse-v4%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%AB%E3%81%8C%E5%A4%89%E3%82%8F%E3%82%8B-v3%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%82%92%E3%81%96%E3%81%A3%E3%81%8F%E3%82%8A%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/langfuse-v4%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%AB%E3%81%8C%E5%A4%89%E3%82%8F%E3%82%8B-v3%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%82%92%E3%81%96%E3%81%A3%E3%81%8F%E3%82%8A%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Langfuse ライフ、いかがお過ごしですか。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;近いうちに Langfuse が v3 から v4 にアップデートされることを、すでにご存じでしょうか。現在、Langfuse の Web UI の左下に、v4 向けプレビュー体験のトグル「Fast (Preview)」（以前は「v4 Beta」）が表示されています。これをオンにすると、「Langfuseが速くなる」という旨が書かれた確認ダイアログが出ると思います。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseで管理者アクセスを監視する：Admin Access Webhookの実態と使いどころ</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/langfuse-admin-access-webhook/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/langfuse-admin-access-webhook/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;本記事でわかること
 &lt;div id="本記事でわかること" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e6%9c%ac%e8%a8%98%e4%ba%8b%e3%81%a7%e3%82%8f%e3%81%8b%e3%82%8b%e3%81%93%e3%81%a8" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Langfuseにおける「管理者によるトレース閲覧の検知」というニッチだが重要な課題に対して、実機検証ベースで現状の選択肢を整理します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LibreChatに統合されたLangfuseトレース送信機能を試す</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/librechat-langfuse-integration/</link><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/librechat-langfuse-integration/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;この記事では、オープンソースのチャットUI「LibreChat」をDocker Composeでセットアップし、既存のLangfuseへトレースを送信する機能を試します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseのサーバーサイドマスキングを試してみた</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-03-02-langfuse%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%89%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%92%E8%A9%A6%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F/</link><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-03-02-langfuse%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%89%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%92%E8%A9%A6%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F/</guid><description>&lt;p&gt;過去、Langfuseでのマスキングについて触れてきましたが、これまではクライアントサイドで対応するしかありませんでした。しかし、ついに先日のリリース（&lt;a href="https://github.com/langfuse/langfuse/releases/tag/v3.152.0" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;v3.152.0&lt;/a&gt;
）で、サーバーサイドでのマスキングが設定可能になりました。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ガバナンスを高めるKong AI Gateway + Langfuseで"アプリ計装なし"のLLMオブザーバビリティ</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-28-%E3%82%AC%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%92%E9%AB%98%E3%82%81%E3%82%8Bkong-ai-gateway-langfuse%E3%81%A7-%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E8%A8%88%E8%A3%85%E3%81%AA%E3%81%97-%E3%81%AEllm%E3%82%AA%E3%83%96%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%93%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3/</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-28-%E3%82%AC%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%92%E9%AB%98%E3%82%81%E3%82%8Bkong-ai-gateway-langfuse%E3%81%A7-%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E8%A8%88%E8%A3%85%E3%81%AA%E3%81%97-%E3%81%AEllm%E3%82%AA%E3%83%96%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%93%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3/</guid><description>&lt;p&gt;LMアプリケーションの可観測性（オブザーバビリティ）を確保しようとする際、Langfuse SDK や OpenTelemetry SDK をアプリケーション側に組み込んで計装するのが一般的なアプローチですが、これは多少なりとも手間がかかることと、社内のエージェントを勝手に動かす人などが意図的に観測されないように対応しないこともありえるでしょう。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LLMアプリの評価データをバージョン管理する - Langfuseのデータセットバージョニングで実験の再現性を確保する</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-27-llm%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%81%AE%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%B3%E7%AE%A1%E7%90%86%E3%81%99%E3%82%8B-langfuse%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A7%E5%AE%9F%E9%A8%93%E3%81%AE%E5%86%8D%E7%8F%BE%E6%80%A7%E3%82%92%E7%A2%BA%E4%BF%9D%E3%81%99%E3%82%8B/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-27-llm%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%81%AE%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%B3%E7%AE%A1%E7%90%86%E3%81%99%E3%82%8B-langfuse%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A7%E5%AE%9F%E9%A8%93%E3%81%AE%E5%86%8D%E7%8F%BE%E6%80%A7%E3%82%92%E7%A2%BA%E4%BF%9D%E3%81%99%E3%82%8B/</guid><description>&lt;p&gt;LLMアプリケーションの開発で、こんな経験はないでしょうか。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「先週と同じ条件で実験したいのに、データセットを更新したから再現できない…」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「評価データを改善したいけど、過去の結果と比較できなくなるのが怖い…」&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse の Observation レベル評価：「どのステップが悪いのか」をスコアで特定できるようになった</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-26-langfuse-%E3%81%AE-observation-%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E8%A9%95%E4%BE%A1-%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%8C%E6%82%AA%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%8B-%E3%82%92%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A2%E3%81%A7%E7%89%B9%E5%AE%9A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%9F/</link><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-26-langfuse-%E3%81%AE-observation-%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E8%A9%95%E4%BE%A1-%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%8C%E6%82%AA%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%8B-%E3%82%92%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A2%E3%81%A7%E7%89%B9%E5%AE%9A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%9F/</guid><description>&lt;p&gt;こんにちは。ガオ株式会社の黒澤です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Langfuse v3.153.0 で [PR &lt;a href="https://www.gao-ai.com/blog/hashtags/11861" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;#11861&lt;/a&gt;
](&lt;a href="https://github.com/langfuse/langfuse/pull/11861" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://github.com/langfuse/langfuse/pull/11861&lt;/a&gt;
) がマージされ、LLM-as-a-Judge を Observation 単位で実行できるようになりました。本記事ではその背景と使い方をまとめます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Google ADKで作ったエージェントに Langfuseのトレースにプロンプトを紐付ける方法</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-04-google-adk%E3%81%A7%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%AB-langfuse%E3%81%AE%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AB%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E3%82%92%E7%B4%90%E4%BB%98%E3%81%91%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-04-google-adk%E3%81%A7%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%AB-langfuse%E3%81%AE%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AB%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E3%82%92%E7%B4%90%E4%BB%98%E3%81%91%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid><description>&lt;p&gt;Google ADK（Agent Development Kit）のトレースに Langfuse のプロンプト情報を紐付ける方法を解説します。これにより、プロンプトごとのコスト・レイテンシ分析や A/B テストが可能になります。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse Trace詳細画面における特殊レンダリングパターンガイド</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-27-langfuse-trace%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E7%94%BB%E9%9D%A2%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E7%89%B9%E6%AE%8A%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/</link><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-27-langfuse-trace%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E7%94%BB%E9%9D%A2%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E7%89%B9%E6%AE%8A%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2月2日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本記事では、LangfuseのTrace詳細画面で利用できる主要な特殊レンダリングパターンを解説します。これらのパターンを活用することで、トレース情報をより視覚的かつ構造的に表示できます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>【入門編】Langfuseで画像OCRの精度検証をシンプルに始める方法</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-26-%E5%85%A5%E9%96%80%E7%B7%A8-langfuse%E3%81%A7%E7%94%BB%E5%83%8Focr%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E6%A4%9C%E8%A8%BC%E3%82%92%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB%E3%81%AB%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-26-%E5%85%A5%E9%96%80%E7%B7%A8-langfuse%E3%81%A7%E7%94%BB%E5%83%8Focr%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E6%A4%9C%E8%A8%BC%E3%82%92%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB%E3%81%AB%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid><description>&lt;p&gt;Geminiの性能向上によりOCRは実用的になりましたが、高精度を目指すならプロンプト調整は必須です。しかし、調整のたびに画像と結果を目視で見比べるのは、手間がかかりミスも誘発します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseのプロンプト変更制限 解説(Protected Prompt Labels)</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-25-langfuse%E3%81%AE%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E5%A4%89%E6%9B%B4%E5%88%B6%E9%99%90-%E8%A7%A3%E8%AA%AC-protected-prompt-labels/</link><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-25-langfuse%E3%81%AE%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E5%A4%89%E6%9B%B4%E5%88%B6%E9%99%90-%E8%A7%A3%E8%AA%AC-protected-prompt-labels/</guid><description>&lt;p&gt;本ブログでは、Langfuseを複数人で運用する環境下において、「プロンプトを誰でも変更されるのが不安」「うっかり本番用のラベルを動かしてしまった」というヒヤリハットや、「誰でも本番環境を変更できてしまう」というガバナンス上の課題を感じていたチームにとって、必須の機能をご説明します！&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LangfuseのExperiments Compare ViewのBaseline機能を解説</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-09-langfuse%E3%81%AEexperiments-compare-view%E3%81%AEbaseline%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</link><pubDate>Fri, 09 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-09-langfuse%E3%81%AEexperiments-compare-view%E3%81%AEbaseline%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;LLMアプリケーションの開発において、プロンプトの改善は避けて通れない作業です。しかし、プロンプトを変更するたびに、こんな不安を感じたことはありませんか？&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse に機能を追加してマージされるまで：日本語コントリビュートガイド</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-17-langfuse-%E3%81%AB%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%82%92%E8%BF%BD%E5%8A%A0%E3%81%97%E3%81%A6%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%81%BE%E3%81%A7-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%AA%E3%83%93%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/</link><pubDate>Wed, 17 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-17-langfuse-%E3%81%AB%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%82%92%E8%BF%BD%E5%8A%A0%E3%81%97%E3%81%A6%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%81%BE%E3%81%A7-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%AA%E3%83%93%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/</guid><description>&lt;p&gt;LLM オブザーバビリティプラットフォーム「Langfuse」に機能を追加して、PR がマージされるまでの過程を紹介します。環境構築でハマったポイントや解決方法もまとめているので、日本語でのコントリビュートガイドとしてもお使いください。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Deep Dive Comparison: Langfuse MCP Server vs. Dify Langfuse Plugin in Dify</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-10-deep-dive-comparison-langfuse-mcp-server-vs-dify-langfuse-plugin-in-dify/</link><pubDate>Wed, 10 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-10-deep-dive-comparison-langfuse-mcp-server-vs-dify-langfuse-plugin-in-dify/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;Langfuse MCP Server Arrives as a Tool for Handling Langfuse Prompts in Dify
 &lt;div id="langfuse-mcp-server-arrives-as-a-tool-for-handling-langfuse-prompts-in-dify" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#langfuse-mcp-server-arrives-as-a-tool-for-handling-langfuse-prompts-in-dify" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;The release of the Langfuse &lt;a href="https://langfuse.com/docs/api-and-data-platform/features/mcp-server#authentication" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;MCP Server&lt;/a&gt;
 has opened a new avenue for accessing Langfuse&amp;rsquo;s prompt management capabilities from external tools. Following this release, some may wonder about the role of the &amp;ldquo;Dify Langfuse Plugin&amp;rdquo; developed by our company and which solution is better.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>DifyでLangfuse MCPサーバーとLangfuseプラグインを徹底比較してみた</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-08-dify%E3%81%A7langfuse-mcp%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%81%A8langfuse%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%92%E5%BE%B9%E5%BA%95%E6%AF%94%E8%BC%83%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F/</link><pubDate>Mon, 08 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-08-dify%E3%81%A7langfuse-mcp%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%81%A8langfuse%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%92%E5%BE%B9%E5%BA%95%E6%AF%94%E8%BC%83%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;DifyでLangfuse Promptを扱うツールにLangfuse MCPサーバーが登場
 &lt;div id="difyでlangfuse-promptを扱うツールにlangfuse-mcpサーバーが登場" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#dify%e3%81%a7langfuse-prompt%e3%82%92%e6%89%b1%e3%81%86%e3%83%84%e3%83%bc%e3%83%ab%e3%81%ablangfuse-mcp%e3%82%b5%e3%83%bc%e3%83%90%e3%83%bc%e3%81%8c%e7%99%bb%e5%a0%b4" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Langfuseから&lt;a href="https://langfuse.com/docs/api-and-data-platform/features/mcp-server#authentication" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;MCPサーバー&lt;/a&gt;
がリリースされ、Langfuseのプロンプト管理機能を外部ツールから利用する新しい道が開かれました。このリリースを受け、弊社が提供する「Dify Langfuseプラグイン」との関係性や、どちらを選ぶべきかという疑問を持つ方もいるかもしれません。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Google Cloud IAP保護下Langfuseトークン動的更新の実装ガイド</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-05-google-cloud-iap%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E4%B8%8Blangfuse%E3%83%88%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%B3%E5%8B%95%E7%9A%84%E6%9B%B4%E6%96%B0%E3%81%AE%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/</link><pubDate>Fri, 05 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-05-google-cloud-iap%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E4%B8%8Blangfuse%E3%83%88%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%B3%E5%8B%95%E7%9A%84%E6%9B%B4%E6%96%B0%E3%81%AE%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;LangfuseはSelf-Hosted可能で、過去のブログでもご紹介したとおり、Google Cloud上にも簡単にLangfuse環境の構築が可能です。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse セルフホスト｜OSS vs Enterprise機能比較</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-03-langfuse-%E3%82%BB%E3%83%AB%E3%83%95%E3%83%9B%E3%82%B9%E3%83%88-oss-vs-enterprise%E6%A9%9F%E8%83%BD%E6%AF%94%E8%BC%83/</link><pubDate>Wed, 03 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-03-langfuse-%E3%82%BB%E3%83%AB%E3%83%95%E3%83%9B%E3%82%B9%E3%83%88-oss-vs-enterprise%E6%A9%9F%E8%83%BD%E6%AF%94%E8%BC%83/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Langfuseは、LLMアプリケーションの観測性、プロンプト管理、評価を一元管理できるオープンソースプラットフォームです。セルフホストでの運用が可能で、多くの企業が自社環境での導入を進めています。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseのマルチモーダル対応:画像・音声ファイルのトレース添付機能がGAに</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-02-langfuse%E3%81%AE%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%80%E3%83%AB%E5%AF%BE%E5%BF%9C-%E7%94%BB%E5%83%8F%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%81%AE%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E6%B7%BB%E4%BB%98%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%8Cga%E3%81%AB/</link><pubDate>Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-12-02-langfuse%E3%81%AE%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%80%E3%83%AB%E5%AF%BE%E5%BF%9C-%E7%94%BB%E5%83%8F%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%81%AE%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E6%B7%BB%E4%BB%98%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%8Cga%E3%81%AB/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;LLMアプリケーション開発において、テキストだけでなく画像や音声などのマルチモーダルなデータを扱うケースが増えています。Langfuseは2024年8月に初めてマルチモーダルトレースのサポートを発表し、同年11月には画像、音声、PDFなどの添付ファイルにも対応する完全なマルチモーダルサポートを実現しました。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>音声AIエージェントLiveKit × Langfuse連携 ~トレース分離問題の解決~</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-11-30-%E9%9F%B3%E5%A3%B0ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88livekit-langfuse%E9%80%A3%E6%90%BA-%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E5%88%86%E9%9B%A2%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%81%AE%E8%A7%A3%E6%B1%BA/</link><pubDate>Sun, 30 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-11-30-%E9%9F%B3%E5%A3%B0ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88livekit-langfuse%E9%80%A3%E6%90%BA-%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E5%88%86%E9%9B%A2%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%81%AE%E8%A7%A3%E6%B1%BA/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;LiveKit Agentsは、音声AIアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークです。本記事では、Langfuseを使った観測可能性の実装と、その際に遭遇したトレース分離問題の解決方法を紹介します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseデータセット構築ガイド：UI・CSV・SDKの徹底比較</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-11-13-langfuse%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E6%A7%8B%E7%AF%89%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89-uicsvsdk%E3%81%AE%E5%BE%B9%E5%BA%95%E6%AF%94%E8%BC%83/</link><pubDate>Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-11-13-langfuse%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E6%A7%8B%E7%AF%89%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89-uicsvsdk%E3%81%AE%E5%BE%B9%E5%BA%95%E6%AF%94%E8%BC%83/</guid><description>&lt;p&gt;先日、新規アプリケーションのプロンプトを検討するにあたり、トレースデータ（ログ）が存在しない状態からデータセットを作成する必要がありました。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ある程度のデータ量を用意したかったため、手動入力を避ける方法（SDK や CSV）を調査・検証しました。 本記事では、&lt;strong&gt;基本となる UI での登録手順と、今回試した一括登録の手順をそれぞれ整理し、使い勝手や特徴を比較した備忘録&lt;/strong&gt;として残します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Observation Types で mask オプション内での再起呼び出しを回避する</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-10-28-observation-types-%E3%81%A7-mask-%E3%82%AA%E3%83%97%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E5%86%85%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%86%8D%E8%B5%B7%E5%91%BC%E3%81%B3%E5%87%BA%E3%81%97%E3%82%92%E5%9B%9E%E9%81%BF%E3%81%99%E3%82%8B/</link><pubDate>Tue, 28 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-10-28-observation-types-%E3%81%A7-mask-%E3%82%AA%E3%83%97%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E5%86%85%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%86%8D%E8%B5%B7%E5%91%BC%E3%81%B3%E5%87%BA%E3%81%97%E3%82%92%E5%9B%9E%E9%81%BF%E3%81%99%E3%82%8B/</guid><description>&lt;p&gt;以前、Langfuse の mask オプションを利用する際のトレース保存方法について解説しました。（&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%e3%81%a8llm%e3%82%92%e6%b4%bb%e7%94%a8%e3%81%97%e3%81%9fpii%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0-%e3%83%88%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%82%b9%e4%bf%9d%e5%ad%98%e3%81%ae%e8%a9%b3%e7%b4%b0%e3%81%a8%e5%ae%9f%e8%b7%b5%e7%9a%84%e6%b3%a8%e6%84%8f%e7%82%b9/"&gt;該当記事&lt;/a&gt;
）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当時、 mask オプションに設定した関数内でトレースを保存しようとすると、該当の関数が再帰的に呼び出されてしまう問題がありました。該当記事内では、グローバル変数を用いて制御しましたがあまりスマートな方法とは言えません。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>A2A × ADKの"観測粒度"を設計する - Langfuse &amp; Cloud Trace でトレース構造を可視化 -</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-10-21-a2a-adk%E3%81%AE-%E8%A6%B3%E6%B8%AC%E7%B2%92%E5%BA%A6-%E3%82%92%E8%A8%AD%E8%A8%88%E3%81%99%E3%82%8B-langfuse-cloud-trace-%E3%81%A7%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E6%A7%8B%E9%80%A0%E3%82%92%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96/</link><pubDate>Tue, 21 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-10-21-a2a-adk%E3%81%AE-%E8%A6%B3%E6%B8%AC%E7%B2%92%E5%BA%A6-%E3%82%92%E8%A8%AD%E8%A8%88%E3%81%99%E3%82%8B-langfuse-cloud-trace-%E3%81%A7%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E6%A7%8B%E9%80%A0%E3%82%92%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2025年4月9日、GoogleがAgent2Agent（A2A）プロトコルを発表 してから半年以上が経過し、多くの開発者がマルチエージェントシステムの構築に取り組んでいます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>もうRAG評価で迷わない！Ragas最新メトリクス解説と実践的改善ガイド</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-10-02-%E3%82%82%E3%81%86rag%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%81%A7%E8%BF%B7%E3%82%8F%E3%81%AA%E3%81%84-ragas%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%83%A1%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E7%9A%84%E6%94%B9%E5%96%84%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/</link><pubDate>Thu, 02 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-10-02-%E3%82%82%E3%81%86rag%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%81%A7%E8%BF%B7%E3%82%8F%E3%81%AA%E3%81%84-ragas%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%83%A1%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E7%9A%84%E6%94%B9%E5%96%84%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部知識を参照してLLMの回答精度を向上させる強力な技術です。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>【実践】Model ArmorでVertex AIのAIセキュリティを実装する</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-09-12-%E5%AE%9F%E8%B7%B5-model-armor%E3%81%A7vertex-ai%E3%81%AEai%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%99%E3%82%8B/</link><pubDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-09-12-%E5%AE%9F%E8%B7%B5-model-armor%E3%81%A7vertex-ai%E3%81%AEai%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%99%E3%82%8B/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;AIアプリのセキュリティ問題について
 &lt;div id="aiアプリのセキュリティ問題について" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#ai%e3%82%a2%e3%83%97%e3%83%aa%e3%81%ae%e3%82%bb%e3%82%ad%e3%83%a5%e3%83%aa%e3%83%86%e3%82%a3%e5%95%8f%e9%a1%8c%e3%81%ab%e3%81%a4%e3%81%84%e3%81%a6" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;AIを利用したアプリケーションが急速に普及する一方で、悪意あるプロンプトでAIをハッキングしようとする動きも出てきています。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Strands Agents と ADK でリモートMCPサーバーを使ったAgentを作り、その処理をLangfuseで可視化する</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-09-07-strands-agents-%E3%81%A8-adk-%E3%81%A7%E3%83%AA%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%88mcp%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9Fagent%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%82%8A-%E3%81%9D%E3%81%AE%E5%87%A6%E7%90%86%E3%82%92langfuse%E3%81%A7%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96%E3%81%99%E3%82%8B/</link><pubDate>Sun, 07 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-09-07-strands-agents-%E3%81%A8-adk-%E3%81%A7%E3%83%AA%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%88mcp%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9Fagent%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%82%8A-%E3%81%9D%E3%81%AE%E5%87%A6%E7%90%86%E3%82%92langfuse%E3%81%A7%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96%E3%81%99%E3%82%8B/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年9月16日&lt;/p&gt;

&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本記事では、Strands Agents とADK の二つのフレームワークを使用したシンプルなエージェント (両方ともLangfuse のMCPサーバーを使う) が、Langfuseを使ってどのように可視化されるのかをクイックに紹介する記事です。最近のアップデートで標準でグラフも出たりして便利です。タイトルが長すぎて、単にリフレーズしただけの冒頭文になってしまいました。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>TerraformでLiteLLM ProxyをGoogle Cloud上に構築する</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-09-03-terraform%E3%81%A7litellm-proxy%E3%82%92google-cloud%E4%B8%8A%E3%81%AB%E6%A7%8B%E7%AF%89%E3%81%99%E3%82%8B/</link><pubDate>Wed, 03 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-09-03-terraform%E3%81%A7litellm-proxy%E3%82%92google-cloud%E4%B8%8A%E3%81%AB%E6%A7%8B%E7%AF%89%E3%81%99%E3%82%8B/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;近年、LLMアプリケーションの開発において、複数のLLMプロバイダーを使い分ける必要性が高まっています。
OpenAIのGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiなど、それぞれ異なる特徴を持っており、それぞれの特徴に合わせてLLMを使い分けるケースも多くあります。
また、コスト最適化の観点から、簡単なタスクには安価なモデルを、複雑なタスクには高性能なモデルを使い分けることも重要です。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dify Langfuseプラグインがv0.0.2にアップデート！プロンプトの変数置換に対応</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-09-02-dify-langfuse%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%81%8Cv0-0-2%E3%81%AB%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%83%88-%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E3%81%AE%E5%A4%89%E6%95%B0%E7%BD%AE%E6%8F%9B%E3%81%AB%E5%AF%BE%E5%BF%9C/</link><pubDate>Tue, 02 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-09-02-dify-langfuse%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%81%8Cv0-0-2%E3%81%AB%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%83%88-%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E3%81%AE%E5%A4%89%E6%95%B0%E7%BD%AE%E6%8F%9B%E3%81%AB%E5%AF%BE%E5%BF%9C/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年9月16日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;LLMアプリケーション開発プラットフォーム「Dify」と、LLMオブザーバビリティツール「Langfuse」を連携させるためのカスタムプラグイン「Dify Langfuse Plugin」が、v0.0.2にアップデートされました。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseの新しい連携元「mcp-use」</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-08-21-langfuse%E3%81%AE%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E9%80%A3%E6%90%BA%E5%85%83-mcp-use/</link><pubDate>Thu, 21 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-08-21-langfuse%E3%81%AE%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E9%80%A3%E6%90%BA%E5%85%83-mcp-use/</guid><description>&lt;p&gt;こんにちは。ガオ株式会社の橘です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今回は、Langfuseに加わった新しい連携元「mcp-use」と、その連携方法や内容についてご紹介します。&lt;/p&gt;

&lt;h2 class="relative group"&gt;要約
 &lt;div id="要約" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e8%a6%81%e7%b4%84" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;mcp-useにLangfuse連携機能が搭載された&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;これにより、mcp-useで構築したLLM Agentから、Langfuseに簡単にtrace連携を行い、分析・運用ができるようになった&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;簡単な設定で、LLM Agentの動作ログがLangfuseに連携できる&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure&gt;
 &lt;img src="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/images/5cb708_aa96c56f65474a65b968c3c69800631c~mv2.png" alt="連携されたtraceの例"&gt;&lt;figcaption&gt;連携されたtraceの例&lt;/figcaption&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GeminiコンテキストキャッシュとLangfuseで実現するコスト監視</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-08-17-gemini%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5%E3%81%A8langfuse%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E7%9B%A3%E8%A6%96/</link><pubDate>Sun, 17 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-08-17-gemini%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5%E3%81%A8langfuse%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E7%9B%A3%E8%A6%96/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;GoogleのVertex AI Geminiが提供するコンテキストキャッシュ機能は、大量のコンテキストを再利用することで、APIコストを大幅に削減できる強力なツールです。しかし、実際にどの程度のコスト削減効果があるのかを可視化するには、一手間加える必要があります。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseで解決する 自動化ツール n8n のプロンプト課題</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-08-15-langfuse%E3%81%A7%E8%A7%A3%E6%B1%BA%E3%81%99%E3%82%8B-%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB-n8n-%E3%81%AE%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E8%AA%B2%E9%A1%8C/</link><pubDate>Fri, 15 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-08-15-langfuse%E3%81%A7%E8%A7%A3%E6%B1%BA%E3%81%99%E3%82%8B-%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB-n8n-%E3%81%AE%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E8%AA%B2%E9%A1%8C/</guid><description>&lt;p&gt;本記事は &lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-06-27-%e8%87%aa%e5%8b%95%e5%8c%96%e3%83%84%e3%83%bc%e3%83%ab-n8n-%e3%81%a8-langfuse-%e3%81%ae%e9%80%a3%e6%90%ba/"&gt;こちらの記事&lt;/a&gt;
の続編 (アップデート版) となります。&lt;/p&gt;

&lt;h2 class="relative group"&gt;(改めて) n8nとは何か、プロンプト管理の課題
 &lt;div id="改めて-n8nとは何かプロンプト管理の課題" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e6%94%b9%e3%82%81%e3%81%a6-n8n%e3%81%a8%e3%81%af%e4%bd%95%e3%81%8b%e3%83%97%e3%83%ad%e3%83%b3%e3%83%97%e3%83%88%e7%ae%a1%e7%90%86%e3%81%ae%e8%aa%b2%e9%a1%8c" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;n8nは「nodemation」の略称で、ドラッグ&amp;amp;ドロップ操作や各ノードの設定によってワークフローを作成できる自動化ツールです。300以上の組み込みノードを提供しており、Slack、Gmail、Notion、カレンダー、Webhookなど、様々なサービスとの連携が可能です。コードを書くことなく複雑な自動化フローを構築できる一方で、JavaScript や最近はPython を使用したコードの実行をフローに埋め込むことなどにも対応しています。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseにおける個人情報（PII）マスキング：Sensitive Data Protection の活用</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-29-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-sensitive-data-protection-%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8/</link><pubDate>Tue, 29 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-29-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-sensitive-data-protection-%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8/</guid><description>&lt;p&gt;これまで、LangfuseでのPIIマスキング手法として、&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-06-24-langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%80%8b%e4%ba%ba%e6%83%85%e5%a0%b1-pii-%e3%81%ae%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0/"&gt;llm-guard&lt;/a&gt;
、&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-08-langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%80%8b%e4%ba%ba%e6%83%85%e5%a0%b1-pii-%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0-guardrails-for-amazon-bedrock%e3%81%ae%e6%b4%bb%e7%94%a8/"&gt;Guardrails for Amazon Bedrock&lt;/a&gt;
、そして&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%80%8b%e4%ba%ba%e6%83%85%e5%a0%b1-pii-%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0-gemini-2-5-flash-lite%e3%81%a7%e5%ae%9f%e7%8f%be%e3%81%99%e3%82%8bllm%e3%83%99%e3%83%bc%e3%82%b9pii%e3%83%95%e3%82%a3%e3%83%ab%e3%82%bf%e3%83%bc/"&gt;LLM（Gemini 2.5 Flash Lite）&lt;/a&gt;
によるマスキング手法を検討してきました。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今回は、Google Cloudの機密データ保護機能である&lt;strong&gt;Sensitive Data Protection（旧：Cloud Data Loss Prevention, Cloud DLP）&lt;/strong&gt; の利用について検討します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LangfuseとLLMを活用したPIIマスキング：トレース保存の詳細と実践的注意点</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%E3%81%A8llm%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9Fpii%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%AE%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E7%9A%84%E6%B3%A8%E6%84%8F%E7%82%B9/</link><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%E3%81%A8llm%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9Fpii%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%AE%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E7%9A%84%E6%B3%A8%E6%84%8F%E7%82%B9/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;PIIフィルター用LLMのトレース保存
 &lt;div id="piiフィルター用llmのトレース保存" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#pii%e3%83%95%e3%82%a3%e3%83%ab%e3%82%bf%e3%83%bc%e7%94%a8llm%e3%81%ae%e3%83%88%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%82%b9%e4%bf%9d%e5%ad%98" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%80%8b%e4%ba%ba%e6%83%85%e5%a0%b1-pii-%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0-gemini-2-5-flash-lite%e3%81%a7%e5%ae%9f%e7%8f%be%e3%81%99%e3%82%8bllm%e3%83%99%e3%83%bc%e3%82%b9pii%e3%83%95%e3%82%a3%e3%83%ab%e3%82%bf%e3%83%bc/"&gt;こちらの記事&lt;/a&gt;
で、Langfuse の PII フィルターに LLM を利用する方法について検証しました。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseにおける個人情報（PII）マスキング：Gemini 2.5 Flash Liteで実現するLLMベースPIIフィルター</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-gemini-2-5-flash-lite%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8Bllm%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9pii%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%83%BC/</link><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-gemini-2-5-flash-lite%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8Bllm%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9pii%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%83%BC/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;LangfuseにおけるPIIマスキング手法の検討
 &lt;div id="langfuseにおけるpiiマスキング手法の検討" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bpii%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0%e6%89%8b%e6%b3%95%e3%81%ae%e6%a4%9c%e8%a8%8e" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-08-langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%80%8b%e4%ba%ba%e6%83%85%e5%a0%b1-pii-%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0-guardrails-for-amazon-bedrock%e3%81%ae%e6%b4%bb%e7%94%a8/"&gt;前回の記事&lt;/a&gt;
では、Guardrails for Amazon Bedrockを利用したPIIマスキングについて紹介しました。個人情報を列挙した形のテストデータにおいては精度が高く、大半の情報は除去できましたが、一部、フィルターが準備されていないなど、追加の対応が必要な項目が残っていました。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseにおける個人情報（PII）マスキング：Guardrails for Amazon Bedrockの活用</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-08-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-guardrails-for-amazon-bedrock%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8/</link><pubDate>Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-08-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-guardrails-for-amazon-bedrock%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;LangfuseにおけるPIIマスキング手法の検討
 &lt;div id="langfuseにおけるpiiマスキング手法の検討" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bpii%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0%e6%89%8b%e6%b3%95%e3%81%ae%e6%a4%9c%e8%a8%8e" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-06-24-langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%80%8b%e4%ba%ba%e6%83%85%e5%a0%b1-pii-%e3%81%ae%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0/"&gt;前回の記事&lt;/a&gt;
では、llm-guardを用いたPIIマスキングについて検証しました。llm-guardは柔軟なモデル選択が可能である一方、日本語のPII検出にはまだ課題が残ることが分かりました。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>自動化ツール n8n と Langfuse の連携</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-06-27-%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB-n8n-%E3%81%A8-langfuse-%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA/</link><pubDate>Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-06-27-%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB-n8n-%E3%81%A8-langfuse-%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;n8nとは何か
 &lt;div id="n8nとは何か" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#n8n%e3%81%a8%e3%81%af%e4%bd%95%e3%81%8b" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;n8nは「nodemation」の略称で、ドラッグ&amp;amp;ドロップ操作や各ノードの設定によってワークフローを作成できる自動化ツールです。300以上の組み込みノードを提供しており、Slack、Gmail、Notion、カレンダー、Webhookなど、様々なサービスとの連携が可能です。コードを書くことなく複雑な自動化フローを構築できる一方で、JavaScript や最近はPython を使用したコードの実行をフローに埋め込むことなどにも対応しています。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseにおける個人情報（PII）のマスキング</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-06-24-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%81%AE%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0/</link><pubDate>Tue, 24 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-06-24-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%81%AE%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;LangfuseにおけるPIIマスキングの必要性
 &lt;div id="langfuseにおけるpiiマスキングの必要性" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bpii%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0%e3%81%ae%e5%bf%85%e8%a6%81%e6%80%a7" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;チャットボットのようなアプリケーションでは、ユーザーが意図せず個人情報（PII）を入力してしまう可能性があります。&lt;strong&gt;個人情報保護&lt;/strong&gt;の観点から、これらの情報がLangfuseのトレースにそのまま出力されるのは望ましくありません。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Terraform で実現する Langfuse on AWS</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-05-28-terraform-%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8B-langfuse-on-aws/</link><pubDate>Wed, 28 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-05-28-terraform-%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8B-langfuse-on-aws/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本記事では、この Langfuse 環境を AWS 上に構築する方法について解説します&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Terraform で実現する Langfuse on Google Cloud</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-05-26-terraform-%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8B-langfuse-on-google-cloud/</link><pubDate>Mon, 26 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-05-26-terraform-%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8B-langfuse-on-google-cloud/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本記事では、この Langfuse 環境を Google Cloud 上に構築する方法について解説します&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dify のプロンプト管理を劇的に改善！Langfuse プラグインのご紹介</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-05-22-dify-%E3%81%AE%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E7%AE%A1%E7%90%86%E3%82%92%E5%8A%87%E7%9A%84%E3%81%AB%E6%94%B9%E5%96%84-langfuse-%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%81%AE%E3%81%94%E7%B4%B9%E4%BB%8B/</link><pubDate>Thu, 22 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-05-22-dify-%E3%81%AE%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E7%AE%A1%E7%90%86%E3%82%92%E5%8A%87%E7%9A%84%E3%81%AB%E6%94%B9%E5%96%84-langfuse-%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%81%AE%E3%81%94%E7%B4%B9%E4%BB%8B/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;1. はじめに
 &lt;div id="1-はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#1-%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本記事では Dify の Langfuse プラグインをご紹介いたします。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dify でアプリを開発する際、ワークフローに直接プロンプトを書き込んでいくと、「前のプロンプトの方が良かったけど消しちゃった」「チームで同じプロンプトをスムーズに共有したいけど…」といったお悩みが出てきませんか？&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ADK (Agent Development Kit) で開発したAgentの挙動 を Langfuseで可視化しよう！</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-05-08-adk-agent-development-kit-%E3%81%A7%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%97%E3%81%9Fagent%E3%81%AE%E6%8C%99%E5%8B%95-%E3%82%92-langfuse%E3%81%A7%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96%E3%81%97%E3%82%88%E3%81%86/</link><pubDate>Thu, 08 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-05-08-adk-agent-development-kit-%E3%81%A7%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%97%E3%81%9Fagent%E3%81%AE%E6%8C%99%E5%8B%95-%E3%82%92-langfuse%E3%81%A7%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96%E3%81%97%E3%82%88%E3%81%86/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本記事では、Agent Development Kit (ADK) によって構築されたAIエージェントの挙動をLiteLLMを通じてLangfuseで可視化する方法について解説していきます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse 入門 、そしてなぜ Langfuseが支持をされているのか</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-04-27-langfuse-%E5%85%A5%E9%96%80-%E3%81%9D%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%AA%E3%81%9C-langfuse%E3%81%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E3%82%92%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%8B/</link><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-04-27-langfuse-%E5%85%A5%E9%96%80-%E3%81%9D%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%AA%E3%81%9C-langfuse%E3%81%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E3%82%92%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%8B/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;1. はじめに: Langfuseとは何か？
 &lt;div id="1--はじめに-langfuseとは何か" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#1--%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab-langfuse%e3%81%a8%e3%81%af%e4%bd%95%e3%81%8b" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;生成AIアプリケーションを本番投入したものの、&lt;em&gt;「何が悪いか分からないが生成AIアプリが思ったように動かない」「ちょっとプロンプトを変えるだけで、アプリ自体をもう一度リリース」「プロンプトやモデルを変えたら精度は上がような気がするが、どれくらい良くなったのかなどは感覚でしかない」「エージェントが暴走して 無限にAPIを叩き続けているが原因が分からない」「どのユーザーセッションで不具合が起きたか追えない」「そもそも役に立ってるのかも分からない」&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse Q1 アップデートと Q2 ロードマップのまとめ</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-04-10-langfuse-q1-%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%A8-q2-%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%AE%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81/</link><pubDate>Thu, 10 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-04-10-langfuse-q1-%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%A8-q2-%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%AE%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年5月8日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2025年4月9日にLangfuseのTownhall が開かれ、そこで直近のメジャーリリースと今後の予定について発表がされました。Langfuseのアップデートについてその速度と進化をシェアすべく、主な内容をまとめてみました！&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse の Self-hosted インストールのパターンと解説</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-03-08-langfuse-%E3%81%AE-self-hosted-%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%81%A8%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</link><pubDate>Sat, 08 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-03-08-langfuse-%E3%81%AE-self-hosted-%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%81%A8%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</guid><description>&lt;p&gt;Langfuse v3 になって、「Self-hosting は良さそうだけど、結構インストール面倒なんでしょう？」という声をよく聞きます。もちろん複雑な構成を作ることも可能ではありますが、一方でLangfuse には簡単なものもふくめて幾つかのインストール方法が用意されており、利用用途や条件に合わせた選択が可能です。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse / LangSmith 比較レポート</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-26-langfuse-langsmith-%E6%AF%94%E8%BC%83%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88/</link><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-26-langfuse-langsmith-%E6%AF%94%E8%BC%83%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年5月3日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本記事は、LLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発プラットフォームであるLangfuse と LangSmith を比較するものです。両プラットフォームは、開発者が LLM を活用したアプリケーションを構築・運用することを支援しますが、その出自、焦点、実装において違いがあります。各セクションで、主要な基準で両者を比較し、対比を行なっていきます。なお内容は 2025年2月26日時点においての公開情報をもとに作成されております。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseによるプロンプト管理 (後半) - プロンプト開発＆実験編</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-22-langfuse%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E7%AE%A1%E7%90%86-%E5%BE%8C%E5%8D%8A-%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E9%96%8B%E7%99%BA-%E5%AE%9F%E9%A8%93%E7%B7%A8/</link><pubDate>Sat, 22 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-22-langfuse%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E7%AE%A1%E7%90%86-%E5%BE%8C%E5%8D%8A-%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E9%96%8B%E7%99%BA-%E5%AE%9F%E9%A8%93%E7%B7%A8/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年3月8日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;[&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-16-langfuse%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e3%83%97%e3%83%ad%e3%83%b3%e3%83%97%e3%83%88%e7%ae%a1%e7%90%86-%e5%89%8d%e5%8d%8a-%e5%9f%ba%e6%9c%ac-%e7%ae%a1%e7%90%86%e7%b7%a8/"&gt;前回の記事&lt;/a&gt;
] では、「Langfuse」を活用したプロンプト管理の方法を具体的に解説しました。Prompt をハードコードすることなく、Diff 、 Commit コメント 、Duplicate (複製) 、タグ などの機能を、直感的にエンジニアから非エンジニアまで幅広く使うことができますという内容です。まだご覧になっていない方は、ぜひチェックしてみてください。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseによるプロンプト管理 (前半) - 基本 &amp; 管理編</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-16-langfuse%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E7%AE%A1%E7%90%86-%E5%89%8D%E5%8D%8A-%E5%9F%BA%E6%9C%AC-%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%B7%A8/</link><pubDate>Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-16-langfuse%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E7%AE%A1%E7%90%86-%E5%89%8D%E5%8D%8A-%E5%9F%BA%E6%9C%AC-%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%B7%A8/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年3月8日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;[&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-15-llmops-%e3%83%97%e3%83%ad%e3%83%b3%e3%83%97%e3%83%88%e7%ae%a1%e7%90%86%e3%81%ae%e8%aa%b2%e9%a1%8c/"&gt;前回の記事&lt;/a&gt;
] では、プロンプト管理の重要性にくわえて、コード埋め込みやGit または データベースによる管理の課題について解説しました。今回は、それらの問題を解決すべく「Langfuse」を活用したプロンプト管理の方法を具体的に解説します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse で LLM 評価を効率化！活用方法徹底解説</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-05-langfuse-%E3%81%A7-llm-%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%82%92%E5%8A%B9%E7%8E%87%E5%8C%96-%E6%B4%BB%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%BE%B9%E5%BA%95%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</link><pubDate>Wed, 05 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-02-05-langfuse-%E3%81%A7-llm-%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%82%92%E5%8A%B9%E7%8E%87%E5%8C%96-%E6%B4%BB%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%BE%B9%E5%BA%95%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年4月10日&lt;/p&gt;

&lt;h3 class="relative group"&gt;1.初めに
 &lt;div id="1初めに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#1%e5%88%9d%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;近年、AI 技術、特に大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、様々な分野での活用が進んでいます。しかし、LLM をビジネスに適用する上で、その品質をどのように評価するかが大きな課題となっています。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseでの可視化 [Dify編 (後半) ]</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-20-langfuse%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96-dify%E7%B7%A8-%E5%BE%8C%E5%8D%8A/</link><pubDate>Mon, 20 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-20-langfuse%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96-dify%E7%B7%A8-%E5%BE%8C%E5%8D%8A/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年5月23日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本記事ではDify で作ったLLMアプリケーションをLangfuse で可視化してみた時に、処理はどう見えるのか、そしてどのように役に立つのかをご紹介します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseでの可視化 [Dify編 (前半) ]</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-17-langfuse%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96-dify%E7%B7%A8-%E5%89%8D%E5%8D%8A/</link><pubDate>Fri, 17 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-17-langfuse%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96-dify%E7%B7%A8-%E5%89%8D%E5%8D%8A/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年5月23日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本記事ではDify で作ったLLMアプリケーションをLangfuse で可視化してみた時に、処理はどう見えるのか、そしてどのように役に立つのかをご紹介します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>[後半] ゼロからスケールへ：Langfuseのインフラストラクチャの進化 (和訳)</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-09-%E5%BE%8C%E5%8D%8A-%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%B8-langfuse%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%A3%E3%81%AE%E9%80%B2%E5%8C%96-%E5%92%8C%E8%A8%B3/</link><pubDate>Thu, 09 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-09-%E5%BE%8C%E5%8D%8A-%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%B8-langfuse%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%A3%E3%81%AE%E9%80%B2%E5%8C%96-%E5%92%8C%E8%A8%B3/</guid><description>&lt;p&gt;このBlog記事はガオ株式会社による Langfuse GmbH &amp;ldquo;From Zero to Scale: Langfuse&amp;rsquo;s Infrastructure Evolution&amp;rdquo; の日本語訳 後半となります。原文は&lt;a href="https://langfuse.com/blog/2024-12-langfuse-v3-infrastructure-evolution" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;こちら&lt;/a&gt;
をご確認ください。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前半記事は&lt;a href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-06-%e5%89%8d%e5%8d%8a-%e3%82%bc%e3%83%ad%e3%81%8b%e3%82%89%e3%82%b9%e3%82%b1%e3%83%bc%e3%83%ab%e3%81%b8-langfuse%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%83%95%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%a9%e3%82%af%e3%83%81%e3%83%a3%e3%81%ae%e9%80%b2%e5%8c%96-%e5%92%8c%e8%a8%b3/"&gt;こちら&lt;/a&gt;
。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>[前半] ゼロからスケールへ：Langfuseのインフラストラクチャの進化 (和訳)</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-06-%E5%89%8D%E5%8D%8A-%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%B8-langfuse%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%A3%E3%81%AE%E9%80%B2%E5%8C%96-%E5%92%8C%E8%A8%B3/</link><pubDate>Mon, 06 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-01-06-%E5%89%8D%E5%8D%8A-%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%B8-langfuse%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%A3%E3%81%AE%E9%80%B2%E5%8C%96-%E5%92%8C%E8%A8%B3/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年1月9日&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;このBlog記事はガオ株式会社による Langfuse GmbH &amp;ldquo;From Zero to Scale: Langfuse&amp;rsquo;s Infrastructure Evolution&amp;rdquo; の日本語訳 前半となります。原文は&lt;a href="https://langfuse.com/blog/2024-12-langfuse-v3-infrastructure-evolution" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;こちら&lt;/a&gt;
をご確認ください。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Google CloudでLangfuse v3の構築手順（推奨設定/GKE）</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2024-12-16-google-cloud%E3%81%A7langfuse-v3%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89%E6%89%8B%E9%A0%86-%E6%8E%A8%E5%A5%A8%E8%A8%AD%E5%AE%9A-gke/</link><pubDate>Mon, 16 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2024-12-16-google-cloud%E3%81%A7langfuse-v3%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89%E6%89%8B%E9%A0%86-%E6%8E%A8%E5%A5%A8%E8%A8%AD%E5%AE%9A-gke/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年3月8日&lt;/p&gt;

&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;GAOの遠矢です。普段はLLMアプリケーションの開発を主にしております。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>