<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>オブザーバビリティ on GAO AI Blog</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/%E3%82%AA%E3%83%96%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%93%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3/</link><description>Recent content in オブザーバビリティ on GAO AI Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© ガオ株式会社 All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/%E3%82%AA%E3%83%96%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%93%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ガバナンスを高めるKong AI Gateway + Langfuseで"アプリ計装なし"のLLMオブザーバビリティ</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-28-%E3%82%AC%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%92%E9%AB%98%E3%82%81%E3%82%8Bkong-ai-gateway-langfuse%E3%81%A7-%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E8%A8%88%E8%A3%85%E3%81%AA%E3%81%97-%E3%81%AEllm%E3%82%AA%E3%83%96%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%93%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3/</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-28-%E3%82%AC%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%92%E9%AB%98%E3%82%81%E3%82%8Bkong-ai-gateway-langfuse%E3%81%A7-%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E8%A8%88%E8%A3%85%E3%81%AA%E3%81%97-%E3%81%AEllm%E3%82%AA%E3%83%96%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%93%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3/</guid><description>&lt;p&gt;LMアプリケーションの可観測性（オブザーバビリティ）を確保しようとする際、Langfuse SDK や OpenTelemetry SDK をアプリケーション側に組み込んで計装するのが一般的なアプローチですが、これは多少なりとも手間がかかることと、社内のエージェントを勝手に動かす人などが意図的に観測されないように対応しないこともありえるでしょう。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse の Observation レベル評価：「どのステップが悪いのか」をスコアで特定できるようになった</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-26-langfuse-%E3%81%AE-observation-%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E8%A9%95%E4%BE%A1-%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%8C%E6%82%AA%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%8B-%E3%82%92%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A2%E3%81%A7%E7%89%B9%E5%AE%9A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%9F/</link><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-02-26-langfuse-%E3%81%AE-observation-%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E8%A9%95%E4%BE%A1-%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%8C%E6%82%AA%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%8B-%E3%82%92%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A2%E3%81%A7%E7%89%B9%E5%AE%9A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%9F/</guid><description>&lt;p&gt;こんにちは。ガオ株式会社の黒澤です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Langfuse v3.153.0 で [PR &lt;a href="https://www.gao-ai.com/blog/hashtags/11861" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;#11861&lt;/a&gt;
](&lt;a href="https://github.com/langfuse/langfuse/pull/11861" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://github.com/langfuse/langfuse/pull/11861&lt;/a&gt;
) がマージされ、LLM-as-a-Judge を Observation 単位で実行できるようになりました。本記事ではその背景と使い方をまとめます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse 入門 、そしてなぜ Langfuseが支持をされているのか</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-04-27-langfuse-%E5%85%A5%E9%96%80-%E3%81%9D%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%AA%E3%81%9C-langfuse%E3%81%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E3%82%92%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%8B/</link><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-04-27-langfuse-%E5%85%A5%E9%96%80-%E3%81%9D%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%AA%E3%81%9C-langfuse%E3%81%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E3%82%92%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%8B/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;1. はじめに: Langfuseとは何か？
 &lt;div id="1--はじめに-langfuseとは何か" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#1--%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%81%ab-langfuse%e3%81%a8%e3%81%af%e4%bd%95%e3%81%8b" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;生成AIアプリケーションを本番投入したものの、&lt;em&gt;「何が悪いか分からないが生成AIアプリが思ったように動かない」「ちょっとプロンプトを変えるだけで、アプリ自体をもう一度リリース」「プロンプトやモデルを変えたら精度は上がような気がするが、どれくらい良くなったのかなどは感覚でしかない」「エージェントが暴走して 無限にAPIを叩き続けているが原因が分からない」「どのユーザーセッションで不具合が起きたか追えない」「そもそも役に立ってるのかも分からない」&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>