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1. はじめに # LibreChat は、OpenAI・Google Gemini・Anthropic など複数の LLM に対応したオープンソースのチャット UI です。セルフホストすることで、組織や個人の用途に合わせた AI チャット基盤を構築できます。

はじめに # Langfuse ライフ、いかがお過ごしですか。 近いうちに Langfuse が v3 から v4 にアップデートされることを、すでにご存じでしょうか。現在、Langfuse の Web UI の左下に、v4 向けプレビュー体験のトグル「Fast (Preview)」（以前は「v4 Beta」）が表示されています。これをオンにすると、「Langfuseが速くなる」という旨が書かれた確認ダイアログが出ると思います。

はじめに # Langfuse v3.158.0（2026年3月13日リリース）で、PlaygroundおよびPrompt Managementのチャットメッセージ編集画面にテキスト検索機能が追加されました。ChangelogやPRタイトルでは “fulltext search”（全文検索）と表現されています。

この記事のポイント # 前編では、Langfuse v3.158.0の “fulltext search” が実装上は部分一致検索であること、そして3層の検索アーキテクチャの全体像を解説しました。

本記事でわかること # Langfuseにおける「管理者によるトレース閲覧の検知」というニッチだが重要な課題に対して、実機検証ベースで現状の選択肢を整理します。

こんにちは。ガオ株式会社の黒澤です。この記事では、Langfuseでトレースに非公開な画像を表示する場合に、Google Cloud Storage（以下、GCS）を用いた場合のアーキテクチャパターンについて、実装を踏まえてご紹介します。

はじめに # この記事では、オープンソースのチャットUI「LibreChat」をDocker Composeでセットアップし、既存のLangfuseへトレースを送信する機能を試します。

過去、Langfuseでのマスキングについて触れてきましたが、これまではクライアントサイドで対応するしかありませんでした。しかし、ついに先日のリリース（v3.152.0 ）で、サーバーサイドでのマスキングが設定可能になりました。

LMアプリケーションの可観測性（オブザーバビリティ）を確保しようとする際、Langfuse SDK や OpenTelemetry SDK をアプリケーション側に組み込んで計装するのが一般的なアプローチですが、これは多少なりとも手間がかかることと、社内のエージェントを勝手に動かす人などが意図的に観測されないように対応しないこともありえるでしょう。

LLMアプリケーションの開発で、こんな経験はないでしょうか。 「先週と同じ条件で実験したいのに、データセットを更新したから再現できない…」 「評価データを改善したいけど、過去の結果と比較できなくなるのが怖い…」

こんにちは。ガオ株式会社の黒澤です。 Langfuse v3.153.0 で [PR #11861 ](https://github.com/langfuse/langfuse/pull/11861 ) がマージされ、LLM-as-a-Judge を Observation 単位で実行できるようになりました。本記事ではその背景と使い方をまとめます。

Google ADK（Agent Development Kit）のトレースに Langfuse のプロンプト情報を紐付ける方法を解説します。これにより、プロンプトごとのコスト・レイテンシ分析や A/B テストが可能になります。